人員特徵 · PERSON MODULE
人員特徵識別
透過人臉偵測、屬性分析與肢節姿態估計，即時掌握場域中的人員分布與行為狀態， 適用於出入口控管、人流統計與危險動作辨識。
- 人臉辨識與屬性分析（性別、配戴口罩、配眼鏡、穿著上衣顏色等）。
- 複雜場景下的行人偵測與多目標追蹤。
- 人體肢節行為估計，支援危險動作與跌倒辨識。
LIVE ANALYTICS
Container × GPU × AI Pod Platform
新一代深度學習感知平台
看見數據背後的 真實世界
AI偵測辨識系統專為複雜場景設計，整合人臉、車輛、行為與環境事件識別，利用邊際運算技術，實現即時、精準的智慧分析。
人員特徵
Idle resources / Unmanaged
AI DETECTION & RECOGNITION PLATFORM
AI偵測辨識系統
AI偵測辨識系統建構於深度學習與多模態感知技術之上， 專為複雜場景設計的智能感知與決策平台，從影像、目標到事件， 完成一條封閉式的「偵測－分析－回饋」決策鏈。
APPLICATION DOMAINS
捷運車站行為特徵
AI 智慧事件預警
針對公共區域的高風險事件進行關鍵特徵偵測， 不僅能識別「人」，更能理解「行為」與「威脅」。
● AI EVENT LOG
系統待命中
AI實績影片
AI導入現場實績
從人流偵測、車流管理到智慧場域佈建，透過AI辨識影片畫面呈現 Edge / CMS與現場系統整合後的偵測效果與營運價值。
02:30
PFD人員特徵偵測 · 機場行人特徵偵測
02:06
AI港口貨櫃偵測 · 物流事件偵測管理
02:20
停車車位導引 · 辦公大樓在席偵測辨識
01:54
PFD人流偵測 · 登機通道排隊管理
02:30
Railway平交道 · 路口交通偵測
點擊 可直接於站內播放影片， 亦可透過上方篩選快速切換不同場域案例。
REAL-TIME AI ANALYTICS
AI偵測演示_定格解析
AI模型在各種場景下的人員、車輛與環境行為偵測辨識
PPE 裝備合規偵測
針對未戴安全帽、未穿反光背心、人員未依規定進入施工區等情境自動辨識。
iid-NODE-07
人員 #27 · 追蹤中
安全帽 ✓
臉部追蹤
反光背心 ✓
平均信賴度 98.4%
Latency < 25 ms · 32 FPS