中心事件數據 INTELLIGENCE CORE 情報核心
DFS多元數據通訊融合服務
讓分散資料, 成為可驅動決策的事件智能
在AIoT與智慧城市場域中,真正的價值不只在於資料蒐集,而在於
將來自不同設備、協定與系統的資訊,即時轉化為可判讀、可關聯、可追蹤的事件資料。
DFS(Data Fusion Service)為ViDAware架構下的核心資料融合服務,整合影像事件、感測資訊、設備狀態與外部系統資料,並透過標準化、事件清洗、規則關聯與流程控制,建立一致且可持續擴充的事件資料中樞。
01 接入
影像、感測、通訊即時進入事件匯流排
Vida.ai 數據中台 · DFS Module
DFS 多源數據 融合流通架構
整合多元數據、融合 AI 事件、即時分發應用,打造智慧城市與場域營運的數據引擎
前端多源數據 Inbound
多元設備 × 標準協定
匯聚真實世界數據
AI 相機 / 邊緣設備 Edge AI
既有攝影機 IP CCTV / PTZ
CV + VLM
多協定資料吸納
統一接入 Modbus、MQTT、TCP/IP、HTTP/JSON 與 RTSP 影像串流等異質來源,自動辨識設備與資料格式,建立單一資料入口。
- 結構化數據Structured Data
- 即時事件Real-time Events
- 中繼資料Metadata
- 雙向通訊WebSocket / API
下游應用分發 Outbound
數據驅動應用
創造無限可能
Vida 營運主平台
- 交通車流
- 水情水位
- 隧道事件
- 環境監測
- 人車特徵檢索
- 場域營運總覽
警示通報系統
第三方應用平台 3rd Party
- 政府單位
- 交通 / 環境平台
- 企業客戶系統
- 智慧城市應用
- 更多加值服務
DFS Data Fusion Service
DFS 多元通訊數據 融合服務
整合多源通訊資料、影像與 AI 分析,打造可視化、可決策的即時營運中樞
感測器數據傳輸(Sensor Data Ingestion)
整合各類工業與環境感測設備,支援 Modbus、TCP/IP 等通訊協議, 即時接收溫度、濕度、水位、壓力等感測資料,並進行標準化處理。
數據庫API接取(Database & API Integration)
透過SQL / API介面串接既有第三方系統,整合門禁、車道、計費、設備台帳等結構化資料,避免系統孤島,讓歷史資料與即時數據同步運作。
影像與數據疊加(Video & Data Overlay)
將即時感測數據與 AI 分析結果疊加顯示於影像畫面中(Overlay),例如人流數量、事件狀態、環境指標,提供直覺、可視化的即時監控與判斷依據。
告警與事件觸發(Event Detection & Alerting)
當感測值或影像分析結果觸發異常條件(如水位超標、煙霧偵測),系統可即時產生告警,並自動關聯對應影像事件與紀錄,加速通報、處置與後續稽核流程。
AIoT場景應用(AIoT Scenario Applications)
將感測資料、影像串流與 AI 分析整合至實際應用場景,包含智慧城市、智慧工廠、交通監控與園區管理,支援跨系統協作,提升整體營運效率與決策品質。
歷史數據統計分析(Historical Analytics & Insights)
透過 Dashboard 檢視歷史事件、趨勢變化與統計指標,支援設備狀態分析、風險預測與營運回顧,讓資料不只即時,更能成為長期決策的依據。
跨感測、影像與 AI 分析 的即時資料流通架構
VIDA.ai 作為核心資料中樞,整合前端感測設備與影像串流, 透過即時 AI 分析與資料處理,將多源資料轉化為可視化指標與決策依據, 支援跨系統、跨場域的智慧營運與管理應用。
-
1
多源資料輸入層(Input Layer)
匯集影像串流與各類感測資料,支援 RTSP、H.264 / H.265 影像來源,以及 TCP/IP、Modbus、HTTP/XML 等工業與系統通訊協議,建立標準化的即時資料入口。
- 影像來源:RTSP, H.264 / H.265
- 通訊協議:TCP/IP, Modbus, HTTP / XML
-
2
VIDA.ai AIoT 即時分析與處理層
透過 AI 模型與規則引擎,即時處理環境監測(PM2.5、雨量、水位)、安全事件(煙霧、火焰)與交通狀態,將原始資料轉化為可判讀、可決策的即時資訊。
- 環境監測(PM2.5 / 降雨 / 水位)
- 安全監測(煙霧 / 火焰)
-
3
資料輸出與決策介接層(Output Layer)
將分析結果與事件資訊輸出至各類管理系統,支援 TCP/IP、Modbus、HTTP/XML 等系統介接方式,並產出 JPEG 事件截圖與 MP4 影像紀錄,作為後續管理、稽核與決策依據。
- 系統介接:TCP/IP, Modbus, HTTP / XML
- 事件產出:JPEG 截圖、MP4 影像錄影
技術規格清單 (Specifications)
影像格式支援
通訊協定
事件產出
監控指標
AIoT情境應用
城市安全與環境監測
整合降雨、水位、PM2.5 與 AI 影像辨識,實現即時災害預警與交通動態管理, 協助城市單位快速應變並優化交通決策。
- 降雨量與積水深度即時回傳
- PM2.5 與空氣品質監測
- 交通事件自動告警
智慧工廠數位管理
透過Modbus與AI影像分析,掌握設備運轉狀態與人員安全, 並整合門禁與生產系統,打造可視化的智慧製造環境。
- 設備用電與負載即時監控
- 煙霧 / 火焰AI影像分析
- 門禁資料雙向整合
AIoT雷達水位現場架構
透過實際案場畫面與技術特點,快速了解雷達波水位計的卓越性能
非接觸式測量
隔空探測,完全不受水質混濁、泥沙淤積或水面漂浮物影響。
高精度測量
採用先進微波技術,提供毫米級高精度數據,滿足專業水文需求。
低維護成本
大幅減少人工清潔與重新校準頻率,適合長期戶外穩定運行。
無線通訊整合
支援 4G / NB-IoT 技術,即時上傳監測數據至雲端平台。
綠色能源供電
可搭配太陽能供電,獨立運作,野外安裝無需繁雜拉網佈線。
抗洪防風設計
安裝於水面上方,結構穩固,暴雨洪水期間設備不易遭沖毀受損。
Edge-to-Cloud AIoT 雷達水位 微波感測環境模擬
AI 導入 現場實績
從城市安全與環境監測,到製造生產AOI檢測與智慧工廠門禁環控,以工規級AI影像辨識主機為核心,整合Edge、CMS與DFS架構,建構可長期運行、可擴展、可治理的城市與產業級AI視覺應用體系。
